مقاله انگلیسی تشخیص احساسات انسانی با استفاده از الکتروانسفالوگرافی (2018 IEEE)

Emotion Detection today is one of the most important directions for research papers in any specific field. It performs a very important role in organizing human-computer interaction. We as humans are able to understand the emotions of other person but it is impossible for the computer to do so. The current work is to meet the same as accurately as possible. Emotion detection can do either through textual content, speech, facial expression or features [1]. EEG is a test that measures and records the electrical activity of our brain using special sensors [2]. The computer records the brain electrical activity as wavy lines. Positive situations, such as seizures, possible to seen by the changes in the everyday pattern of the brain’s electrical activity. EEG helmet uses a set of sensors to measure the signal changes generated by the brain to discover people’s thoughts, feelings and expressions and connects wirelessly to the personal computer, It has 14 sensors which a put on particular places on the scalp to give acceptable detection accuracy [3]. Human emotion is very hard to find simply through looking on the face and additionally the conduct of someone [4]. This research paper conducted to discover or perceive human emotion through the take a look at the of brain waves. Additionally, the research paper aims to improve software program that can detect human emotions fast. This study aims at EEG signals of relationship and human feelings. Brain waves produced by a human to change from one person to another depending on their current activities. For instance, the brain waves of the relaxed person are different from the waves of the person doing the hard work and bad mood. These brain waves classified into five classification indicating various conditions which Delta, theta, alpha, beta, and gamma [1]. In our research paper, we mainly try to discover the relationship between EEG and human emotions. Instead of using the face directly, we apply a dynamic programming to extract the maximum number of quality service that provides to the user when the device captures specific signals for each emotion. The aim of this operation is to decrease the impact of factors irrelevant to emotion. In order to discover the features which are most related to emotion, we reduce feature measure through correlation degree whilst keeping a stable classification execution, and figure out the brain areas and frequency constraint according to with the positions to which they exposed. In addition to, we try to find the track of emotion changes with multiple models. The structure of this paper as follows. In Section II we present some related works. In Section III show the methodology and experimental design. In Section IV illustrates the overview of the results and discussion of this present work. Finally, Section V summarizes the conclusions and briefly highlights future work.

تشخیص احساسات امروز یکی از مهم ترین جهت های مقالات پژوهشی در هر زمینه خاص است. این نقش مهمی در سازماندهی تعامل انسان و کامپیوتر دارد. ما به عنوان انسان می توانیم احساسات دیگران را درک کنیم، اما برای کامپیوتر این کار غیرممکن است. کار فعلی برای دیدار با همان اندازه دقیق که ممکن است. تشخیص عاطفه می تواند از طریق محتوای متنی، گفتار، بیان صورت یا ویژگی ها انجام شود [1]. EEG یک آزمون است که فعالیت الکتریکی مغز را با استفاده از سنسورهای ویژه اندازه گیری و ثبت می کند [2]. این کامپیوتر فعالیت الکتریکی مغز را به عنوان خطوط موجی ثبت می کند. وضعیت های مثبت، مانند تشنج، ممکن است توسط تغییرات در الگوی روزمره فعالیت الکتریکی مغز دیده می شود. کلاه ایمنی EEG از مجموعه ای از سنسورها برای اندازه گیری تغییرات سیگنال تولید شده توسط مغز برای کشف افکار، احساسات و عبارات مردم استفاده می کند و از طریق بی سیم به کامپیوتر شخصی متصل می شود. این سنسور دارای 14 سنسور است که در محل های خاصی روی پوست قرار داده می شود تا دقت تشخیص قابل قبول [3]. عواطف انسانی بسیار سخت است که به سادگی از طریق نگاه کردن به چهره و به علاوه انجام رفتار فردی پیدا شود [4]. این مقاله پژوهشی به منظور کشف یا درک احساسات انسان از طریق نگاهی به امواج مغزی انجام شده است. علاوه بر این، مقاله پژوهشی به منظور بهبود برنامه نرم افزاری است که می تواند سریع احساسات انسان را تشخیص دهد. این مطالعه با هدف تعیین ارتباط EEG و احساسات انسانی انجام شده است. موج مغزی تولید شده توسط یک انسان برای تغییر از یک نفر به دیگری بسته به فعالیت های فعلی خود. به عنوان مثال، امواج مغزی از فرد آرام، متفاوت از امواج فردی است که کار سخت و خلق و خو بد را انجام می دهد. این امواج مغزی به پنج دسته تقسیم می شوند که شرایط مختلفی را شامل می شوند که دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما [1]. در مقاله پژوهشی ما عمدتا تلاش می کنیم ارتباط بین EEG و احساسات انسانی را کشف کنیم. به جای استفاده از چهره به طور مستقیم، ما برنامه نویسی پویا را برای استخراج حداکثر تعداد خدمات با کیفیت ارائه می دهیم که کاربر هنگام ضبط سیگنال های خاص برای هر احساسی، از آن استفاده می کند. هدف از این عملیات کاهش عوامل تاثیرگذار بر احساسات است. به منظور کشف ویژگی هایی که بیشتر مربوط به احساسات هستند، ما اندازه گیری ویژگی ها را از طریق درجه همبستگی کاهش می دهیم، در حالی که اجرای طبقه بندی پایدار را حفظ می کنیم، مناطق مغزی و محدودیت فرکانس را با توجه به موقعیت هایی که آنها در معرض آن قرار می گیرند، می بینیم. علاوه بر این، ما تلاش می کنیم مسیر تغییرات احساسات را با چندین مدل پیدا کنیم. ساختار این مقاله به شرح زیر است. در بخش دوم ما برخی از آثار مربوطه را ارائه می دهیم. در بخش سوم روش و طراحی تجربی را نشان می دهد. در بخش چهارم خلاصه ای از نتایج و بحث این کار حاضر را نشان می دهد. سرانجام بخش V خلاصه نتیجه گیری ها و به طور خلاصه کار آینده را برجسته می کند.

توجه؛ (این ترجمه توسط نرم افزار انجام شده و ویرایش نشده است و احتمال وجود اشتباه در آن وجود دارد. در صورت ثبت سفارش، ترجمه توسط مترجمین مجرب انجام خواهد شد. برای مشاهده نمونه ترجمه های تخصصی و اخیر مترجمین جهت اطمینان از کیفیت ترجمه، اینجا کلیک نمایید.)