مقاله انگلیسی هوش مصنوعی در پزشکی (2020 الزویر)

هوش مصنوعی (AI) برای تحول در عمل پزشکی آماده است. هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه های مراقبت های بهداشتی و پزشکی ، از جمله پزشکی دقیق ، سلامت جمعیت و پردازش زبان طبیعی مورد مطالعه قرار گرفته است (1). استفاده از هوش مصنوعی در کارهای بصری ، معروف به دید در کامپیوتر ، در جامعه پزشکی مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. به همین ترتیب ، اعتقاد بر این است که هوش مصنوعی مربوط به تخصصهای بینایی گرا مانند رادیولوژی ، آسیب شناسی ، چشم پزشکی و پوست است. سوخت توسعه AI ، دسترسی به مجموعه داده های دیجیتالی بزرگ است. الگوریتم های یادگیری عمیق از این مجموعه داده ها برای آموزش خود برای انجام یک کار خاص مانند شناسایی ضایعه در یک تصویر استفاده می کنند. در این مقاله ، ما مطالعات کلیدی پزشکی هوش مصنوعی را در زمینه های بینایی گرا با هدف روشن کردن چشم انداز آینده مراقبت های بهداشتی تقویت شده با AI بررسی می کنیم.

توجه؛ (این ترجمه توسط نرم افزار انجام شده و ویرایش نشده است و احتمال وجود اشتباه در آن وجود دارد. در صورت ثبت سفارش، ترجمه توسط مترجمین مجرب انجام خواهد شد. برای مشاهده نمونه ترجمه های تخصصی و اخیر مترجمین جهت اطمینان از کیفیت ترجمه، اینجا کلیک نمایید.)

1.Introduction

Artificial intelligence (AI) is poised to transform medical practice. AI has been studied in several areas of healthcare and medical practice, including precision medicine, population health, and natural language processing (1). The application of AI to visual tasks, known as computer vision, has generated significant interest within the medical community. As such, AI is believed to be relevant to visually-orientated specialties such as radiology, pathology, ophthalmology, and dermatology. The fuel behind AI’s development is the availability of large digital datasets; deep learning algorithms use these datasets to train themselves to perform a specific task, such as identifying a lesion in an image. In this article, we review key medical AI studies in the visually-orientated fields with the aim of illuminating the future landscape of AI-enhanced healthcare.