مقاله بررسی راه حل های هوش کسب و کار (هوش تجاری) در صنعت بانکداری و کاربردهای کلان داده (2017 Aeuso)

1. مقدمه

2. بررسی ادبیات

3. راه حل های هوش تجاری

4. پیاده سازی های هوش تجاری با ابزارهای استخراج داده ها

5.پیاده سازی BI با سیستم پشتیبانی تصمیم

6. پیاده سازی BI در ابر (کلود)

7. پیاده سازی BI از طریق مجازی سازی داده ها

8.بحث و نتایج

owadays, the economic and social nature of contemporary business organizations chiefly banks binds them to face with the sheer volume of data and information and the key to commercial success in this area is the proper use of data for making better, faster and flawless decisions. To achieve this goal organizations requires strong and effective tools to enable them in automating task analysis, decision-making, strategy formulation and risk prediction to prevent bankruptcy and fraud .Business Intelligence is a set of skills, technologies and application systems used to collect, store, analyze and create effective access to the task to help organizations better understand the business context and make accurate decision timely and respond quickly toward inflation, rate fluctuations and the market price. In this paper we review recent literature in the search for trends in business intelligence applications for the banking industry and its challenges and finally some articles that comprise this special issue are introduced and characterized in terms of business intelligence research framework.

امروزه، ماهیت اقتصادی و اجتماعی سازمان های داد و ستد معاصر عمدتاً بانک ها آنها را مقید کرده تا با حجم داده ها و اطلاعاتِ مطلق مواجه شده و کلید موفقیت تجاری در این حوزه شامل استفاده ی مناسب از این داده ها برای تصمیمات بهتر، سریعتر، و بدون عیب است. برای دستیابی به این هدف، سازمان ها به ابزارهای قوی و موثری نیاز دارند تا آنها را در تجزیه و تحلیل خودکار کارها، اتخاذ تصمیمات، فرمولاسیون استراتژی و پیش بینی ریسک برای جلوگیری از ورشکستگی و کلاهبرداری قادر سازد. هوش تجاری یک مجموعه از مهارت ها، فناوری ها و سیستم های کاربردیِ مورداستفاده است تا دسترسی موثر به این وظیفه (امر مهم) را برای کمک به درک بهتر حوزه ی تجارت و اتخاذ تصمیمات دقیق و به موقع و پاسخ سریع به تورم، نوسانات نرخ و قیمت بازار جمع آوری، ذخیره، تجزیه و تحلیل، و ایجاد سازد. در این مقاله، ما ادبیات اخیر در زمینه ی جستجو برای تمایل به کاربردهای هوش تجاری برای صنعت بانکداری و چالش های آن را بررسی کرده و درنهایت برخی از مقالاتی که شامل این موضوع خاص هستند معرفی شده و از نظر چارچوب تحقیقات هوش تجاری مشخص می شوند.