مقاله آنالیز هدف محور و جبهه پارتو (2016 الزویر)

1 مقدمه

2 پیشینه پژوهش

3 روش

4 هندسه

۴.۱ تشخیص المان های سه بعدی بیشتر

۴.۲ تولید MoCC

5 الگوریتم ژنتیک

۵.۱ تعریف تابع

6 ورودی‌ها و متغیرها

7 نتایج

۷.۱ جبهه های پارتو دوبعدی

۷.۲ نقطه ابری پاسخ‌ها

۷.۳ آنالیز هدف‌محور

8 نتیجه‌گیری و تحقیق آتی

Finding the optimized trade-off relationship between cost and time, two important objectives of construction projects, helps project managers and their teams select a more suitable schedule for a given project. This trade-off relationship can roughly be estimated using past and cumulative knowledge, but since the early 1970s, researchers have been working on a systematic and mathematical solution to define this relationship more accurately. These researchers have used different optimization techniques such as the genetic algorithm (GA), ant colony, and fuzzy logic to further explore the relationship.

In the present paper, the authors have used their previously introduced construction schedule generator algorithm to present graphical relationships between pre-defined objectives of schedule optimizations. The process starts with developing construction schedules from the project’s Building Information Model (BIM) as part of the input along with resource data. Then the process continues with optimization of all developed construction schedules according to the two mentioned objectives along with the introduced job-site movement objective, which mathematically helps the sequence of installation be more logical and practical. Finally generation of a 3D space for all the created and calculated construction schedules in the form of a 3D solution cloud point. These 3D construction schedules show solution cloud points and three Pareto Fronts for the given project.

یافتن رابطه تبادلی بهینه بین هزینه و زمان، که دو هدف مهم پروژه‌های ساختمانی‌اند، به مدیران پروژه و تیم‌شان کمک می‌کند تا زمانبندی مناسب تری را برای پروژه‌شان انتخاب کنند. این رابطه تبادلی را می‌توان بطور تقریبی با استفاده از دانش گذشته و تجمعی برآورد کرد، اما، از اوایل دهه ۱۹۷۰، محققین روی پاسخ سیستماتیک و ریاضیاتی کار می‌کردند تا این رابطه را دقیق‌تر تعریف کنند. این محققین از تکنیک‌های مختلف بهینه‌سازی نظیر الگوریتم ژنتیک (GA) و کلونی، و همچنین، منطق فازی برای بررسی بیشتر این رابطه استفاده می‌کردند.

در این مقاله، مولفین از الگوریتم مولد زمانبندی ساخت که سابقاً معرفی شده برای ارائه‌ی روابط گرافیکی بین اهداف ازپیش تعریف‌شده بهینه‌سازی‌های زمانبندی بهره گرفتند. این فرآیند با تدوین زمانبندی‌های ساخت براساس مدل اطلاعات ساختمانی (BIM) پروژه شروع می‌شود که بخشی از ورودی در کنار اطلاعات منابع است. سپس، فرآیند با بهینه‌سازی کلیه زمانبندی‌های تدوین شده ساخت مطابق با دو هدف ذکرشده، در کنار هدف تعریف شده از جابجایی کارگاه، ادامه پیدا می‌کند که به لحاظ ریاضیاتی به ترتیب نصب کمک می‌کند تا منطقی‌تر و کاربردی‌تر شود. در نهایت، فضایی سه‌بعدی برای کل زمانبندی‌های ایجادشده و محاسبه‌شده در قالب نقطه ابری پاسخ سه‌بعدی تولید می‌شود. این زمانبندی‌های سه‌بعدی نقاط ابری پاسخ و سه جبهه پارتو را برای پروژه نشان می‌دهند.

توجه؛ (همانطور که در نمونه ترجمه مشاهده مینمایید، این ترجمه توسط مترجم مجرب با رشته مرتبط به صورت کاملا تخصصی انجام شده و ادامه مقاله نیز به همین صورت با کیفیت عالی در فرمت ورد و pdf آماده خریداری و دانلود میباشد.)