مقاله مروری بر ادبیات سیستماتیک تکنیک های تکرار داده ها در محیط های ابری (2017 الزویر)

1. مقدمه

1. 2 اطلاعات زمینه ای

3. کارهای مرتبط

4. روش تحقیق

1. 4 سئوالات تحقیق

2. 4 پرس و جوی جستجو

3. 4 انتخاب منابع

4. 4 انتخاب مطالعه

5. 4 نتایج

5. استراتژیهای تکرار داده ها

6. نتیجه گیری

Cloud computing has various challenges, one of them is using copied data. Data replication is an important technique for distributed mass data management. The aim of the general idea of data replication is placing replications at different places, while there are several replications of a specific file at different points. Replication is one of the most broadly studied phenomena in the distributed environments in which multiple copies of some data are stored at multiple sites where overheads of creating, maintaining and updating the replicas are important and challenging issues. Applications and architecture of distributed computing have changed drastically during last decade and so has replication protocols. Different replication protocols may be suitable for different applications. However, despite the importance of this issue, in a cloud environment as a distributed environment, this issue has not been investigated so far systematically. The data replication in the cloud environment falls into two categories of static and dynamic methods. In the static patterns, a number of created replicas is constant and fixed from the beginning. The number is either determined by the user from the beginning or the cloud environment determines such number. However, in the dynamic algorithm and considering its environment, the number is determined based on user’s access algorithm. The objective of this paper is to review the data replication techniques in these two main groups systematically as well as a discussing the main features of each group.

رایانش ابری چالش های مختلفی مثل استفاده از داده های کپی شده را تجربه می کند. یکی از تکنیک های مهم برای مدیریت داده های انبوه توزیع شده، تکرار داده ها است. هدف ایده عمومی تکرار داده ها، استقرار تکرارها در مکان های مختلف است، حال آنکه تکرارهای مختلفی از یک فایل خاص در نقاط مختلف وجود دارند. یکی ازمطالعه شده ترین پدیده ها در محیط های توزیع شده، تکرار است که کپی های متعددی از داده ها در سایت های متعدد ذخیره می شوند، جایی که سربار ساخت (ایجاد)، حفظ و به روزرسانی کپی ها، موضوعاتی مهم و چالش برانگیز محسوب می شوند. در طول دهه گذشته، اپلیکیشن ها و معماری محاسبات توزیع شده به طور چشمگیری تغییر کرده است و به همین خاطر دارای پروتکل های تکرار هستند. پروتکل های تکرار مختلف، برای اپلیکیشن های گوناگونی مناسب هستند. اما علی رغم اهمیت این موضوع، در محیط ابری به عنوان محیط توزیع شده، این موضوع تا کنون به روش سیستماتیک مورد پژوهش قرار نگرفته است. تکرار داده ها در محیط ابری به دو طبقه تقسیم می شود: روشهای ایستا و پویا . در الگوهای ایستا، تعداد کپی های ساخته شده (ایجاد شده) از شروع ثابت است. تعدادکپی ها، از شروع کار، توسط کاربر یا توسط محیط ابری تعیین می گردد. اما، در الگوریتم پویا و با در نظرگرفتن محیطش، تعدادکپی ها براساس الگوریتم دسترسی کاربر تعیین می شود. هدف این مقاله مرور سیستماتیک تکنیک های تکرار داده ها در این دو گروه اصلی و همچنین بحث راجع به ویژگیهای اصلی هر گروه است.