مقاله اوزان مشترک درون گروهی در تحلیل پوششی داده ها: تحلیل کارایی نیروگاه برق (2007 الزویر)

1- مقدمه

2- بیان مسئله

3- استخراج اوزان مشترک درون گروهی

3-1 پیش زمینه

3-2 استخراج اوزان مشترک: روش نقطه ایده ال

3-3 الگوریتم دینکل باخ

3-4 جست و جوی با فاصله متوالی

3-5 بهینه جایگزین

4- تحلیل کارایی قدرت واحد

5- 4-1 خروجی ها

6- 4-2 ورودی ها

7- 4-3 تحلیل

8- نتیجه گیری

In many real world applications where DEA is applied, DMUs can often be put into groups, such as those which may be under a single management team. This often means that the multipliers used within a group should be common across that group’s members. The case example examined in this regard is one involving a set of power plants, with each containing a set of power units under a common plant management. We develop a goal-programming model for this setting that seeks to derive such a common-multiplier set. The important feature of this multiplier set is that it minimizes the maximum discrepancy among the within-group scores from their ideal levels.

در بسیاری از زمینه های واقعی که تحلیل پوششی داده ها در آن ها به کار برده می شود، واحد های تصمیم گیری می توانند به حالت گروهی عمل کنند نظیر آن دسته از واحد های تصمیم گیری که ممکن است تحت یک تیم مدیریتی باشند. این اغلب بدین معنی است که مضرب های مورد استفاده در یک گروه بایستی در میان اعضای آن گروه مشترک باشند. یک مثال موردی بررسی شده در این زمینه شامل مجموعه ای از نیروگاه های برق می باشد که هر کدام در بر گیرنده مجموعه ای از واحد های قدرت تحت یک مدیریت کارخانه مشترک می باشند. ما یک مدل برنامه ریزی آرمانی را برای این شرایط توسعه داده ایم که در صدد ایجاد چنین مجموعه مضرب مشترکی است. ویژگی مهم این مجموعه مضرب این است که موجب حداقل سازی و کاهش حداکثر تفاوت میان امتیازات درون گروهی از سطوح ایده آل آنهاست.