مقاله شناسایی اشیا متحرک در ویدیو با استفاده از تفریق پس زمینه تغییر یافته و روش جریان نوری (2016 آی تریپل ای )

1. مقدمه

2. الگوریتم پیشنهادی

A. مدلسازی پس زمینه

B. جریان نوری

C. تفاضل قاب

D. ترکیب داده ها

3. تحلیل آزمایشی

4. نتیجه گیری

To identify the object in a video that changes its position from time to time in a video is amongst the crucial steps in various application of computer vision like extraction of objects, video surveillance, classification and pattern identification as well. In this paper a novel approach is proposed that is used to detect the objects that are not stationary in noisy environment. In the proposed algorithm Gaussian mixture model is used to extract the moving object and then the Optical flow method is used to acquire error free results quickly followed by frame differencing to obtain accurate extraction of shapes. The algorithm has been analyzed and tested over various videos in different environmental circumstances .The result acquired proves the algorithm to be more reliable, the detection is more precise and even low in terms of cost and memory requirement as well.

شناسایی شی در ویدیو که موقعیتش گاهاً در ویدیو تغییر می کند، در میان بحرانی ترین مراحل کاربرد دید کامپیوتر، مثل استخراج اشیاء، نظارت ویدیویی، دسته بندی و شناسایی الگو جای دارد. در این مقاله شیوه جدیدی برای تشخیص اشیاء متحرک درمحیط نویزی پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، از مدل مخلوط گاوسی برای استخراج شی متحرک و سپس از روش جریان نوری برای کسب سریع نتایج بدون خطا و سپس از تفاضل قاب برای استخراج درست اشکال استفاده می شود. الگوریتم روی ویدیوهای مختلف در موقعیت های محیطی گوناگون مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و تست شده است. نتیجه بدست آمده ثابت می کند الگوریتم مطمئن تر بوده، تشخیص دقیق تر و حتی از لحاظ نیازهای هزینه و حافظه پائین می باشد.