مقاله انگلیسی مدل طرح ریزی فازی ناخوشایند برای تصمیم گیری چند معیاره (2018 الزویر)

با گسترش سریع فن آوری اطلاعات، رقابت در بازار خدمات پزشکی سخت می شود، که باعث می شود بیمارستان ها برای بهبود کارایی و کیفیت کار خود اقدام کنند. سیستم اطلاعات بیمارستانی (HIS) [12]، که سیاست های مدیریت پزشکی و اندازه گیری ها را با تجزیه و تحلیل داده ها به دست می آورد، برای حمایت از مدیریت بیمارستان با وارد کردن / خروج داده های فعالیت های پزشکی در یک ترمینال تلفن همراه معرفی شد. با ارائه برخی از نمونه های موفق و تجربیات برنامه های کامپیوتری، Kuperman و همکاران. [9] راهنمایی در مورد چگونگی طراحی HIS با چند اشتباه ارائه کرد. پس از آن، از جنبه های هزینه در بیمارستان و هزینه بستری، Evans و همکاران. [28] از HIS برای ارزیابی اثرات مواد مخدر استفاده کرد. با این وجود، محدودیت های HIS ها به تدریج با جمع آوری داده های بالینی و اداری روبرو می شوند. در چنین مواردی، سیستم مراقبت تصمیمی بیمارستان (HDSS) [34]، که دارای داده های تجزیه و تحلیل داده ها و تکنیک های داده کاوی است، برای رسیدگی به اطلاعات گسترده مدیریت پزشکی ارائه شده است. با HDSS، می توان برخی یافته های جدید و قوانین پزشکی بالینی و مدیریت بیمارستان را دریافت کرد. از آنجاییکه HDSS برای کمک به استراتژی های مدیریت بیمارستان موثر است، بسیاری از محققان تلاش کرده اند تا مشکلات مربوط به HDSS را بررسی کنند. ژانگ و همکاران [34] پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) را به HDSS برای حل مشکلات تصمیم گیری پزشکی اعمال کرد. با خلاصه داده ها و ابزارهای بصری، Barrett et al. [16] مدل های غیر خطی را برای طراحی سیستم های حمایت از تصمیم گیری برای داروهای کودکان ایجاد کرد. علاوه بر این، Shklovskiy-Kordi و همکاران. [26] یک روش برای پردازش داده های بالینی پیشنهاد کرده است.

توجه؛ (این ترجمه توسط نرم افزار انجام شده و ویرایش نشده است و احتمال وجود اشتباه در آن وجود دارد. در صورت ثبت سفارش، ترجمه توسط مترجمین مجرب انجام خواهد شد. برای مشاهده نمونه ترجمه های تخصصی و اخیر مترجمین جهت اطمینان از کیفیت ترجمه، اینجا کلیک نمایید.)

1.Introduction

With the rapid development of information technology, the competition becomes rigorous in medical service market, which prompts the hospitals to improve their working efficiency and quality. Hospital information system (HIS) [12], which obtains the medical management policies and measurements by data analysis, was introduced to support the hospital management by inputting/outputting the medical activities data on a mobile terminal. By providing some successful examples and the experiences of computer applications, Kuperman et al. [9] presented the guidance on how to design a HIS with few mistakes. Afterwards, from the aspects of hospital stays and hospitalization cost, Evans et al. [28] used the HIS to assess the effects of adverse drug affairs. Nevertheless, the limitations of the HISs gradually emerge in practice with the accumulation of the clinical and administrative data. In such a case, the hospital decision support system (HDSS) [34], which possesses various data analysis and data mining techniques, was provided to deal with the extensive data of medical management. By the HDSS, some new findings and laws of the clinical medicine and hospital management can be obtained. Since the HDSS is effective to assist the hospital management strategies, many researchers have made efforts to investigate the problems related to the HDSS. Zhang et al. [34] applied the online analytical processing (OLAP) into the HDSS to solve the medical decision-making problems. With data summary and visual tools, Barrett et al. [16] established the nonlinear models to design the decision support systems for pediatric pharmacotherapy. In addition, Shklovskiy-Kordi et al. [26] proposed a method to process the clinical data.