مقاله ارزیابی و تشخیص ریسک سلامت تیغه های توربین گازی از طریق روش های شبیه سازی و آماری (2008 آی تریپل ای)

مقدمه

فاصله آزاد لبه تیغه

ارزیابی ریسک خرابی

تحلیل خرابی از طریق عملیات آماری

(a) تشخیص ناهنجاری برحسب رتبه‌بندی درصدی

(b) پیش‌اگاهی برای طول عمر باقیمانده

خلاصه

Algorithmic approaches for failure risk assessment, anomaly detection and life prognosis of gas turbine blade are discussed. Modeling of blade tip clearance and Monte Carlo simulation considering creep, vibration and other damaging effects lead to two probabilistic distributions with blade tip clearance data. Failure risk can be determined during blade life usage based on blade tip tolerance limits. Statistical treatments considering percentile ranking of sample mean and regression analysis of blade tip clearance data for anomaly detection and usage life analysis respectively are also discussed.

در این مقاله راجع به روش‌های الگوریتمی ارزیابی ریسک خرابی، تشخیص ناهنجاری و پیش‌‌آگاهی طول عمر تیغه توربین گازی بحث خواهد شد. مدلسازی فاصله آزاد تیغه و شبیه‌سازی مونت کارلو با درنظرگیری اثرات خزش، ارتعاش و سایر اثرات میرایی دو توزیع احتمالاتی را با داده‌های فاصله آزاد لبه تیغه حاصل می‌کند. ریسک خرابی را می‌توان حین استفاده در طول عمر تیغه با توجه به حدود رواداری لبه تیغه بدست آورد. عملیات آماری با درنظرگیری رتبه‌بندی درصدی میانگین نمونه آماری و تحلیل رگرسیون داده‌های فاصله آزاد لبه تیغه جهت تشخیص ناهنجاری و تحلیل طول عمر استفاده نیز به ترتیب مورد بحث قرار می‌گیرند.