مقاله انگلیسی یک سیستم خبره در شبکه های عصبی برای تشخیص دیابت (2018 اسپرینگر)

دیابت یک بیماری است که به علت عدم وجود یا عدم اندازه گوری انسولین در بدن باعث افزایش سطح گلوکز می شود. این یک نقص در توانایی بدن برای تبدیل گلوکز (قند) به انرژی است. گلوکز منبع اصلی سوخت برای بدن ما است. دیابت هنگامی که پانکراس قادر به تولید مقادیر کافی انسولین (دیابت نوع 1) یا تولید انسولین معیوب نیست و نمی تواند گلوکز را به سلول منتقل کند (دیابت نوع 2) [1] توسعه می یابد. هر انسولین در مقادیر کافی تولید می شود یا تولید انسولین معیوب است و نمی تواند قند را به سلول منتقل کند. آسیب ناشی از دیابت می تواند بسیار شدید باشد. این می تواند به چشم (کوری)، کلیه (نارسایی کلیه)، قلب (حمله قلبی)، سکته مغزی و حتی منجر به قطع عضو شود [2]. IDF (دیابت دیابت بین المللی) اعلام کرده است که 415 میلیون نفر در دنیا مبتلا به دیابت هستند و بیش از 14 میلیون نفر در آفریقا زندگی می کنند. از میان این 14 میلیون آفریقایی، 1.56 میلیون مورد تنها از نیجریه محسوب می شوند که 1.9 درصد از جمعیت بالغ را تشخیص داده است. با این وجود تشخیص زودرس می تواند به کنترل آن کمک کند. اهمیت تشخیص زودهنگام در درمان دیابت تاکید نمی شود. این یک گام مهم در روند بهبودی برای بیمار است [1]. تشخیص زودرس دیابت به منظور اطمینان از این که نشانه ها به میزان موارد شدید کمک نمی کنند، کمک می کند. بخش مراقبت های بهداشتی، افزایش برخی از نوآوری های نوظهور و پیشگامانه در جهان فناوری را شاهد بوده است. این نوآوری ها عمدتا به دنبال ظهور نرم افزار و تحرک دستگاه های دیجیتالی بوده است که بخش سلامت را قادر می سازد بسیاری از عملیات و پروسه های قلم و کاغذی را که در حال حاضر کم کردن ارائه خدمات را کاهش می دهد، خودکار کند. اخیرا، ما شاهد نرم افزار بسیار هوشمندانه و مستقل هستیم. این قابلیت های جدید (تحت عنوان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین) تحت مطالعه سرعت نوآوری در مراقبت های بهداشتی را تسریع می کنند. تا کنون، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، صنعت را قادر ساخته است تا برخی از بزرگترین چالش های این مناطق را شامل می شود که شامل داروخانه، ژنتیک و تشخیص بیماری ها است.

توجه؛ (این ترجمه توسط نرم افزار انجام شده و ویرایش نشده است و احتمال وجود اشتباه در آن وجود دارد. در صورت ثبت سفارش، ترجمه توسط مترجمین مجرب انجام خواهد شد. برای مشاهده نمونه ترجمه های تخصصی و اخیر مترجمین جهت اطمینان از کیفیت ترجمه، اینجا کلیک نمایید.)

1.Introduction

Diabetes is a disease that occurs as a result of the glucose levels being too high due to the absence of, or inadequate amount of insulin in the body. It is a defect in the body’s ability to convert glucose (sugar) to energy. Glucose is the main source of fuel for our body. Diabetes develops when the pancreas fails to produce sufficient quantities of insulin (Type 1 diabetes) or the insulin produced is defective and cannot move glucose into the cells (Type 2 diabetes) [1]. Either insulin is not produced in sufficient quantities or the insulin produced is defective and cannot move the glucose into the cells. The damage that is caused by diabetes can be very severe. It can cause damage to the eyes (blindness), the kidney (kidney failure), the heart (heart attacks), stroke and even lead to amputation [2]. The IDF (International Diabetes Foundation) has stated that 415 million people have diabetes in the world and more than 14 million people have it in Africa. Out of this 14 million Africans, a whopping 1.56 million cases are from Nigeria alone where 1.9% of the adult population has been diagnosed of the same. Early detection however, can help to bring it under control. The importance of early detection cannot be over emphasized in the treatment of diabetes. It is an important step in the process of recovery for the patient [1]. An early detection of the diabetes mellitus will help in ensuring that the symptoms do not intensify to the level of the severe cases. The healthcare sector has seen the rise of some of the most promising and groundbreaking startups in the technology world. These innovations have primarily been driven by the advent of software and mobility of digital devices allowing the health sector to automate many of the pen and paper-based operations and processes that currently slow down service delivery. More recently, we’re seeing software become far more intelligent and independent. These new capabilities (studied under the banner of artificial intelligence and machine learning) are accelerating the pace of innovation in healthcare. Thus far, the applications of artificial intelligence in healthcare have enabled the industry to take on some of its biggest challenges in these areas which include pharmacy, genetics and diagnosis of diseases.