مقاله انگلیسی کاربرد رویکرد خاکستری – فازی در بهینه سازی فرآیند چرخش CNC (سال 2018 الزویر)

15-5 یک فولاد ضدزنگ مقاوم در برابر حرارت است که از ترکیبات خوبی از مقاومت بالا و سختی برخوردار است و دارای مقاومت بالا و قابلیت جوش پذیری است و دارای مقاومت بالا در برابر انتشار ترک، خواص عرضی خوب و مقاومت خوبی در برابر خوردگی استرس خوردگی است. این مواد به طور گسترده در بسیاری از برنامه های کاربردی برای مقاومت در برابر فشار بالا و مواد خورنده استفاده می شود. ماشینکاری می تواند بر روی آلیاژ فولاد ضد زنگ 15-5PH در هر شرایط قابل دستیابی با توجه به ویژگی مجذور خود انجام شود. در مقایسه با سایر فولادهای PH، 15-5PH پایداری ابعادی را فراهم می کند و بهتر است polishability [1، 2]. اهمیت پیش بینی یك سطح جامعیت 15 تا 5 فولاد ضد زنگ سخت شدن رسوب گزارش شده است كه در برنامه های هسته ای بیشتر مورد توجه قرار می گیرد [3]. اشك كومار و همكاران [4] گزارش داد که فولاد PH PH بیشتر از 17-4 PH از جنس استنلس استیل است. در شرایط آزمایشگاهی محلول، این ماده می تواند با سرعت مشابه SS 304 ماشینکاری شود و این میزان ماشینکاری برای حدود 60 درصد با شرایط H900 مناسب است. راس [5] متمرکز شده و از روش تاگوچی برای بهینه سازی پارامترهای فرآیند در دستیابی به محصولات با کیفیت بالا استفاده می کند. بهینه سازی با استفاده از روش Taguchi مربوط به ویژگی عملکرد تک است [6]. بهینه سازی ویژگی های پاسخ چندگانه در مقایسه با ویژگی های تک کارایی مشکل تر است [7، 8]. Carmita Camposeco-Negrete [9] در تلاش برای بهینه سازی پارامترهای چرخش در حالی که ماشینکاری AISI 6061 T6 را تحت شرایط خشن برای به حداقل رساندن مصرف انرژی تلاش می کند. عامل تأثیرگذار با استفاده از آرایه متعامد، نسبت سیگنال به نویز (S / N) و تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) تعیین شد. Ashok Kumar و Swastik Pradhan [10] تاثیر پارامترهای فرایند را با استفاده از روش تاگوچی بر پارامترهای مختلف بررسی کردند. آناليز رگرسيون در پيش بيني ويژگي هاي خروجي از روش آناليز واريانس و كمترين مربعات استفاده شد [10]. راج محن و همکاران [11] با استفاده از الگوریتم فازی خاکستری برای پیدا کردن پارامترهای ماشینکاری بهینه در حفاری کامپوزیت ماتریس فلز آلومینیوم استفاده شد. روش پیشنهادی جدید با هر دو تجزیه و تحلیل رابطهی خاکستری با منطق فازی همراه بود و درجه استدلال خاکستری فازی را در ارزیابی ویژگیهای عملکرد چندگانه بدست آورد. ایسام حنفی و همکاران [12] از تکنیک رگرسیون سطحی پاسخ کلاسیک استفاده کرده و مدل منطقی فازی را برای پیش بینی ارتباط بین متغیرهای ورودی ماشینکاری، سرعت برش، میزان تغذیه و عمق قطع با قدرت برشی، نیروی برشی و فشار برش مورد استفاده قرار داد. Sarojrani Pattnaik و همکاران. [13] پارامترهای فرایند بهینه را با ویژگی های عملکرد چندگانه در فرآیند ریخته گری سرمایه گذاری با استفاده از آرایه متعامد با منطق فازی خاکستری و استدلال فازی خاکستری برای تجزیه و تحلیل شاخص عملکرد در تعیین پارامترهای فرآیند تعیین کرد. آنیل گوپتا و همکاران [14] در مورد روش تاگوچی، تکنیک فازی و منطق فازی در بهینه سازی پارامترهای چرخش CNC با خصوصیات چند پاسخ توصیف شده است. استدلال فازی برای ویژگی های پاسخ چندگانه انجام شد و مشخص شد که ویژگی های عملکرد بهبود یافته است.

توجه؛ (این ترجمه توسط نرم افزار انجام شده و ویرایش نشده است و احتمال وجود اشتباه در آن وجود دارد. در صورت ثبت سفارش، ترجمه توسط مترجمین مجرب انجام خواهد شد. برای مشاهده نمونه ترجمه های تخصصی و اخیر مترجمین جهت اطمینان از کیفیت ترجمه، اینجا کلیک نمایید.)

1.Introduction

۱۵-۵ is a precipitation hardenable stainless steel exhibits good combination of high strength and hardness, with excellent corrosion resistance and weldability and has the property of high resistance to crack propagation, good transverse properties and good resistance to stress-corrosion cracking. This material is extensively used in many applications to withstand high pressure and corrosive environment. Machining can be done on 15-5PH stainless steel alloy at any obtainable condition due to its ductile property. Compared with the other PH steels, 15-5PH provides dimensional stability and better polishability [1, 2]. The importance of predicting surface integrity of 15-5 Precipitated hardening stainless steel was reported which makes more attention in nuclear applications [3]. Ashok kumar et al. [4] reported that15-5 PH steel is predominant than 17–۴ PH stainless steel. In the solution treated condition this material can be machined at the rate similar to SS 304, and these machining rates fit well for about 60 percentage with H900 condition. Ross [5] focused and used Taguchi method to optimize the process parameters in achieving high quality products. Optimization using Taguchi method is concerned with single performance characteristic [6]. Optimising multiple response characteristics is more difficult compared with single performance characteristics [7, 8]. Carmita Camposeco-Negrete [9] made an attempt to optimize turning parameters while machining AISI 6061 T6 under rough condition to minimise energy consumption. The influencing factor was determined using orthogonal array, signal to noise (S/N) ratio and analysis of variance (ANOVA). Ashok Kumar and Swastik Pradhan [10] examined the influence of process parameters using Taguchi method on different parameters. ANOVA and least square method were used in adopting regression analysis in predicting output characteristics [10]. Raj Mohan et al. [11] used grey-fuzzy algorithm to find the optimal machining parameters in drilling of aluminium metal matrix composites. The new proposed method was coupled with both the grey relational analysis with the fuzzy logic and obtained a grey-fuzzy reasoning grade in evaluating the multiple performance characteristics. Issam Hanafi et al. [12] used classical response surface regression Technique and implemented fuzzy logic model to predict the relationship between the machining input variables cutting speed, feed rate and depth of cut with cutting power, cutting force and cutting pressure. Sarojrani Pattnaik et al. [13] determined the optimal process parameters with multiple performance characteristics in the investment casting process using orthogonal array with grey–fuzzy logic and grey fuzzy reasoning grade to analyse the performance index in determining the process parameters. Anil Gupta et al. [14] described about the Taguchi method, fuzzy technique and fuzzy logic in optimising CNC turning parameters with multiple response characteristics. Fuzzy reasoning for the multiple response characteristics was performed and found that the performance characteristics have been improved.