مقاله ارزیابی پایداری زنجیره تامین توسط شبکه دوطرفه مرزی DEA (سال 2017 الزویر)

1. مقدمه

2. مروری بر ادبیات پیشینه

2.1. مدل DEA و NDEA

2.2. مدیریت زنجیره تامین پایدار

2.3. خروجی های نامطلوب و DEA

2.4. نقش داده های عظیم در زنجیره تامین

3. مدل پیشنهادی

3.1. امتیاز کارآمدی خوش بینانه

3.2. امتیاز کارآمدی خوش بینانه

3.3. کارآمدی کلی

4. مطالعه موردی

5. مفاهیم مدیرانه

6. نتیجه گیری

Nowadays, performance evaluation of sustainable supply chain management (SSCM) is a very important topic for researchers and practitioners. Data envelopment analysis (DEA) is an appropriate method for assessing performance of SSCM in presence of Big Data. Network DEA (NDEA) can calculate efficiency of multi-stage processes. In this paper, an NDEA model for calculating optimistic and pessimistic efficiency is developed. Our proposed model can incorporate undesirable outputs. Also, our model can rank supply chains in terms of efficiency scores. A case study demonstrates efficacy of our proposed model.

امروزه، ارزیابی عملکرد مدیریت زنجیره تامین پایدار (SSCM) موضوع مهمی برای محققان و فعالان است. تحلیل پوششی داده ها (DEA) روش مناسبی برای ارزیابی عملکرد SSCM در حضور داده های بزرگ و عظیم است. DEA شبکه (NDEA) می تواند کارآیی فرآیندهای چندمرحله ای را محاسبه کند. در این مقاله مدل NDEA برای محاسبه ی کارآیی خوش بینانه و بدبینانه توسعه یافته است. مدل پیشنهادی ما می تواند خروجی های نامطلوب را ادغام کند. همچنین مدل ما می تواند زنجیره های تامین را از لحاظ امتیازات کارآیی رتبه بندی کند. یک مطالعه مورد بهره وری مدل پیشنهادی مان را نشان داده است.