مقاله پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی موازی کلونی مورچه بر مبنای MATLAB (سال 2012 آی تریپل ای)

مقدمه

موتور محاسبه توزیعی MATLAB

درک (تحقق) ACO موازی

آزمایش مثال ها و تحلیل عملکرد

بحث و نتیجه گیری

At first the relationship between the volume of the data transmitted and the transmission time is tested and the analysis of the data shows that there is a significant linear relationship between the two in MATLAB Distributed Computing Engine. Then we give an implementation solution of the parallel ant colony optimization algorithm , and we also carried on the computation of a TSP example which shows a higher speedup and a better performance. All these show that the it is efficient and effective to use MATLAB to develop distributed computing application program.

در ابتدا رابطه میان حجم داده های ارسال شده و زمان ارسال آزمایش می شود و تحلیل داده ها نشان می دهد که رابطه خطی قابل توجهی بین این دو در موتور محاسبه توزیعی MATLAB برقرار است. ما سپس راه حلی کاربردی از الگوریتم بهینه سازی موازی کلونی مورچه ارائه می دهیم و همچنین به محاسبه یک مثال TSP، که نشان دهنده تسریع بالاتر و عملکرد بهتر بود، ادامه دادیم. همه اینها نشان می دهد که استفاده از MATLAB برای توسعه برنامه کاربردی محاسبه توزیعی کارآمد و موثر است.