مقاله تشخیص حرکت انسان و نظارت تصویری با استفاده از متلب (2014 IJSER)

1-مقدمه

الف: تفکیک فریم

ب: تشخیص شی متحرک

پ: به روز رسانی پس زمینه

ت: استخراج بدن انسان متحرک

پ: تشخیص اشیای متحرک در ویدئو

ت: حذف پس زمینه

2- روش پیشنهادی

الف: الگوریتمی برای حذف پس زمیینه

ب: تشخیص انسان از ویدئوی حذف شده از پس زمینه

الف: الگوریتمی برای تشخیص انسان

3-کاربرد ها

الف: تشخیص رویداد غیر طبیعی

ب: مشخص کردن راه رفتن انسان

پ: تشخیص فرد در شلوغی و شمارش افراد

ت: مسیر یابی و شناسایی شخص

ث: تشخیص پیاده رو(عابر)

ج: تشخیص سقوط برای افراد مسن

چ: سیستم نظارت مصرف کننده:

4- نتیجه گیری و نتایج

A human body detection algorithm based on the combination of moving information with shape information is proposed in the paper. Firstly, Eigen-object computed from three frames in the initial video sequences is used to detect the moving object. Secondly, the shape information of human body is used to classify human and other object. Furthermore, the occlusion between two objects during a short time is processed by using continues multiple frames. The advantages of the algorithm are accurately moving object detection, and the detection result doesn’t effect by body pose. Moreover, as the shadow of moving object has been eliminated.

الگوریتم تشخیص حرکت انسان بر اساس ترکیب اطلاعات متحرک با اطلاعات شکل در این مقاله پیشنهاد شده است. اولا، شی ویژه محاسبه شده از سه فریم در توالی های ویدئویی اولیه برای تشخیص شی متحرک استفاده می شود. دوما، اطلاعات شکل بدن انسان برای طبقه بندی انسان و سایر اشیا استفاده می شود. به علاوه، انسداد بین دو شی در طی زمان کوتاه با استفاده از فریم ها و قالب های چند گانه پیوسته پردازش می شوند. مزایای الگوریتم شامل تشخیص صحیح شی متحرک می باشند و نتایج تشخیص تحت تاثیر وضعیت بدن قرار نمی گیرد. به علاوه، سایه شی متحرک حذف شده است.