مقاله فشرده سازی تصاویر چند طیفی ابر رزولوشن مبتنی بر قاعده فازی با SPIHT بهبود یافته (2015 آی تریپل ای)

1. مقدمه

2. کارهای مرتبط

A. پارتیشن مجموعه بهبودیافته در درختان سلسله مراتبی (ISPIHT)

B. شیوه مبتنی بر قواعد فازی برای بازسازی تصاویر ابررزولوشن

C. قواعد فازی

3. روش پیشنهادی

4. نتایج آزمایش

5. نتایج

Multi spectral images are of high resolution which requires a lot of memory to store and transmit. In order to overcome these limitations compression is applied wherein the fine details of the image will be lost due to the poor quality of image after compression. To reconstruct back the same resolution with same quality involves the super resolution (SR) algorithms. In this paper a fuzzy rule based SR image reconstruction approach is proposed. For the performance evaluation the proposed methodology is been compared against existing algorithms and found that the proposed is yielding better results.

تصاویر چند طیفی دارای رزولوشن بالایی هستند در نتیجه برای ذخیره و ارسال به حافظه زیادی نیاز دارند. برای غلبه بر این محدودیت ها، از فشرده سازی استفاده شده است که جزئیات دقیق تصویر به خاطر کیفیت ضعیف تصویر پس از فشرده سازی از بین می رود. برای بازسازی این رزولوشن با همان کیفیت، از الگوریتم های ابررزولوشن (SR) استفاده می شود. در این مقاله، شیوه بازسازی تصاویر SR مبتنی بر قاعده فازی پیشنهاد شده است. برای ارزیابی عملکرد، روش پیشنهادی با الگوریتم های موجود مقایسه و این گونه استنباط شده است که روش پیشنهادی، نتایج بهتری حاصل می نماید.