مقاله انگلیسی برآورد ته نشست پس از روانگرایی خاک برای سازه ها (2020 الزویر)

نقدینگی خاک هنگامی رخ می دهد که با تغییر در شرایط تنش ، استحکام و سفتی خاک کاهش می یابد و اسکان سازه ها در اثر وقوع زلزله می تواند تحت تأثیر این پدیده باشد. برای ارزیابی حل و فصل ناشی از نقدینگی سازه ها ، یک معادله ساده که مفهوم ویسکوزیته معادل مخلوط خاک و آب را پیشنهاد می کند به تصویب رسیده است. در این مطالعه ، تجزیه و تحلیل جامع عناصر محدود انجام شده و یک نمودار ویسکوزیته ارائه شده است که پیش بینی مقدار تسویه ناشی از مایع را پیش بینی می کند. برای تأمین شرایط سایت مختلف ، چندین اصلاح بر اساس داده های تجربی به دست آمده از ادبیات انجام می شود. چنین اصلاحاتی برای تخمین مؤثر تسویه حساب ناشی از مایع در شرایط مختلف مؤثر است.

1. مقدمه

زمین لرزه مینونگ در سال 2016 در جنوب تایوان رخ داد و باعث از بین رفتن قابل توجه جان و خسارات ساختاری شد. پایه های کم عمق برای ساختمانهای مسکونی در مرکزی و جنوبی تایوان پذیرفته شده است ، و بسیاری از ساختمانهایی که به دنبال زلزله کج و مستقر شده اند با استفاده از این نوع بنیاد ساخته شده اند. ارزیابی و پیش بینی شهرک های ناشی از نقدینگی از این رو لازم است تا بنیان های کم عمق به طور کارآمد طراحی شوند. با این حال ، روشی که برای تخمین حل و فصل ناشی از نقدینگی استفاده می شود ، کاملاً پیچیده است. مطالعات قبلی در مورد حل و فصل ناشی از روان سازی عمدتاً به چهار نوع تقسیم می شود ، تجزیه و تحلیل های عددی ، روش های تجربی ، مطالعات تجربی و روش های ساده شده ، و اینها به طور خلاصه در پاراگراف زیر ارائه می شود. در مطالعات تجزیه و تحلیل عددی اولیه ، فرض رفتار ارتجاعی خطی رایج بود. با این حال ، این فرض از تخریب سختی خاک در هنگام مایع سازی غفلت می کند و باعث تقویت حرکت سطح می شود. اخیراً تأثیرات عدم خطی بودن خاک بر تعاملات ساخت و ساز خاک توسط بسیاری از محققان مورد بررسی قرار گرفته است (شهیر و پاک [1] ؛ دشتی و بری [2] ؛ کریمی و دشتی [3،4]). اما برای انجام یک تحلیل عددی لازم است که یک ابزار شبیه سازی مناسب ، یک اپراتور باتجربه و یک دوره طولانی از زمان محاسبه وجود داشته باشد که همیشه عملی نیست.

توجه؛ (این ترجمه توسط نرم افزار انجام شده و ویرایش نشده است و احتمال وجود اشتباه در آن وجود دارد. در صورت ثبت سفارش، ترجمه توسط مترجمین مجرب انجام خواهد شد. برای مشاهده نمونه ترجمه های تخصصی و اخیر مترجمین جهت اطمینان از کیفیت ترجمه، اینجا کلیک نمایید.)

Abstract

Soil liquefaction can occur when the strength and stiffness of soil are reduced by changes in the stress condition, and the settlement of structures can be affected by this phenomenon following an earthquake. To evaluate the liquefaction-induced settlement of structures, a simple equation that proposed the concept of equivalent viscosity of soil-water mixture is adopted. In this study, comprehensive finite element analyses are conducted and a viscosity chart is proposed that enables prediction of the liquefaction-induced settlement value. To accommodate different site conditions, several corrections are made based on experimental data obtained from literature; such corrections are found to be effective for proficiently estimating the liquefaction-induced settlement under differing conditions.

1.Introduction

The Meinung earthquake occurred in southern Taiwan in 2016 and caused considerable loss of life and structural damages. Shallow foundations are widely adopted for residential buildings in central and southern Taiwan, and many of the buildings that tilted and settled following the earthquake had been built using this foundation type. The evaluation and prediction of liquefaction-induced settlements is thus necessary to enable shallow foundations to be efficiently designed. However, the procedure used to estimate liquefaction-induced settlement is fairly complicated. Previous studies on liquefaction-induced settlement can mostly be divided into four types, numerical analyses, empirical methods, experimental studies, and simplified methods, and these are briefly presented in the following paragraph. In early numerical analysis studies, an assumption of linear elasticity behavior was common. However, this assumption neglects the degradation of soil stiffness during liquefaction and causes an amplification of surface motion. Recently, the influences of soil non-linearity on soilstructure interactions have been investigated by many researchers (Shahir and Pak [1]; Dashti and Bray [2]; Karimi and Dashti [3,4]). However, to conduct a numerical analysis, it is necessary to have an appropriate simulation tool, an experienced operator, and a long period of computing time, which is not always practical.