مقاله سیری در آمارهای داده های بزرگ (2018 الزویر)

1. منابع طبیعی جدید

2. مطالعه موردی: داده های بزرگ حمل و نقل

3.خلاصه و چک لیست

منابع

The realm of big data is a very wide and varied one. We discuss old, new, small and big data, with some of the important challenges including dealing with highly-structured and object-oriented data. In many applications the objective is to discern patterns and learn from large datasets of historical data. We shall discuss such issues in some transportation network applications in non-academic settings, which are naturally applicable to other situations. Vital aspects include dealing with logistics, coding and choosing appropriate statistical methodology, and we provide a summary and checklist for wider implementation.

قلمرو داده های بزرگ، قلمروی بسیار گسترده و متنوع است. ما درباره داده های قدیمی، جدید، کوچک و بزرگ، همراه با برخی از چالش های مهم از جمله مواجهه با داده های شی گرا و بسیار سازمان یافته بحث می نماییم. هدف بسیاری از برنامه های کاربردی، تشخیص الگوها و یادگیری از روی مجموعه داده های بزرگ مربوط به داده های قدیمی است. ما برآنیم تا درباره چنین مسائلی در برخی از برنامه های شبکه حمل و نقل در محیط های غیر دانشگاهی بحث نماییم که به طور طبیعی برای موقعیت های دیگر نیز کاربردپذیر هستند. جنبه های حیاتی شامل مواجهه با لجستیک، کدنویسی و انتخاب روش آماری مناسب می گردد و ما خلاصه و چک لیستی را برای اجرای گسترده تر ارائه نمودیم.

توجه؛ (همانطور که در نمونه ترجمه مشاهده مینمایید، این ترجمه توسط مترجم مجرب با رشته مرتبط به صورت کاملا تخصصی انجام شده و ادامه مقاله نیز به همین صورت با کیفیت عالی در فرمت ورد و pdf آماده خریداری و دانلود میباشد.)