مقاله انگلیسی لجستیک زیست توده (2018 الزویر)

تدارکات زیست توده شامل عملیات وابسته به برداشت و جمع آوری، ذخیره سازی، پیش پردازش و حمل و نقل است. هزینه بالای آن یکی از موانع استفاده گسترده از زیست توده برای تولید انرژی و سوخت است. بنابراین، بهبود و بهینه سازی تدارکات زیست توده برای غلبه بر این مانع ضروری است. تدارکات زیست توده در یک مطالعه قبلی که با هدف دسته بندی عملیات تدارکات مورد بررسی قرار گرفت، مورد بررسی قرار گرفت، اما مسائل و پیچیدگی های ذاتی و نحوه استفاده آنها در مدل های ریاضی جزئیات مورد بحث قرار نگرفت. هدف از این مقاله بررسی ویژگی های مهم عملیات تدارکات زیست توده است، بحث در مورد چگونگی آنها در مدل های بهینه سازی ریاضی و توضیح روند جدید در بهینه سازی تدارکات زیست توده است. تفاوت بین مدل های مربوط به زیست توده مبتنی بر جنگل ها و زراعت ها مشخص شده است. ویژگی های مهمی که در مدل های تدارکاتی گنجانده شده اند شامل جمع آوری تقاضا و عرضه مداوم، جمع آوری زیست توده در اشکال مختلف، ذخیره سازی در امکانات میانجی، کاهش کیفیت زیست توده، توزیع بین مودال برای حمل و نقل طولانی مدت، برنامه ریزی حمل و نقل سطح عملیاتی و برنامه ریزی پیشگیرانه، پردازش زیست توده. روند اخیر در مدل های تدارکات زیست توده شامل توجه به پراکندگی موجودی زیست توده در حوزه های عرضه، عدم اطمینان در عرضه زیست توده، ادغام با GIS، انتشار از عملیات تدارکات و تراکم ترافیک به علت حمل و نقل زیست توده است. اکثر ادبیات مربوط به تدارکات زیست توده بر برنامه ریزی متوسطه تمرکز کرده اند، در حالیکه برای برنامه ریزی کوتاه مدت هنوز در دوران کودکی است. مدلهای تدارکات زیست توده فعلی به طور عمده بر اهداف اقتصادی متمرکز بودند، در حالی که نگرانی های محیط زیست مربوط به انتشارات از فعالیت های تدارکات توجه محدودی داشتند. تجارت بین جنبه های زیست محیطی و اقتصادی در عملیات تدارکات زیست توده مورد بررسی قرار نگرفته است. جنبه های اجتماعی مانند افزایش تراکم ترافیکی به علت حمل و نقل زیست توده در ادبیات محدود شده است. اکثر مدل های قبلی در موارد فرضی مورد آزمایش قرار گرفتند، درحالیکه مدل های مناسب برای حل مسائل عملی در مطالعات موردی ارزشمند بود.

توجه؛ (این ترجمه توسط نرم افزار انجام شده و ویرایش نشده است و احتمال وجود اشتباه در آن وجود دارد. در صورت ثبت سفارش، ترجمه توسط مترجمین مجرب انجام خواهد شد. برای مشاهده نمونه ترجمه های تخصصی و اخیر مترجمین جهت اطمینان از کیفیت ترجمه، اینجا کلیک نمایید.)

Abstract

Biomass logistics comprise of inter-dependent operations related to harvesting and collection, storage, preprocessing, and transportation. Its high cost represents one of the barriers in widespread use of biomass for energy and fuel production. Therefore, improving and optimizing biomass logistics are essential in overcoming this barrier. Biomass logistics was reviewed in a previous study that aimed at categorizing logistics operations, but the inherent issues and complexities, and how they were incorporated in mathematical models were not discussed in detail. The objective of this paper is to review the important features of biomass logistics operations, discuss how they were incorporated in mathematical optimization models, and explain the new trends in biomass logistics optimization. Differences between the models dealing with forest-based and agriculture-based biomass are highlighted. Important features incorporated in logistics models include demand-driven and supplydriven collection, collection of biomass in different forms, storage at intermediate facilities, biomass quality deterioration, inter-modal distribution for long-distance transportation, operational level transportation planning, and planning the pre-processing of biomass. Recent trends in biomass logistics models include the consideration of scattered availability of biomass across supply areas, uncertainties in biomass supply, integration with GIS, emissions from logistics operations, and traffic congestion due to biomass transportation. Most of the literature on biomass logistics focused on medium-term planning, while that for short-term planning is still in its infancy. The current biomass logistics models focused mainly on economic objectives, while environmental concerns related to emissions from logistics activities received limited attention. The trade-off between environmental and economic aspects of biomass logistics operations have not been investigated. Social aspects such as increase in traffic congestion due to biomass transportation received limited attention in the literature. Most of the previous models were tested on hypothetical cases, while developing suitable models to address practical issues in real case studies would be valuable.