مقاله ارزیابی اعتبار سنجی شده توابع ریاضی خاص (2014 الزویر)

1 . مقدمه

2 . نظريه اصلی الگوريتم C ميانگين فازي و الگوريتم ژنتيك

2.1 . الگوريتم C ميانگين فازي

2.2 . الگوريتم ژنتيك

3 . پروتكل مسيريابي خوشه بندي WSN بر اساس الگوريتم خوشه بندي ژنتيك

3.1 . توصيف الگوريتم

3.2. گام هاي الگوريتم خوشه بندي ژنتيك

4 . آزمايش شبيه سازي و تحليل نتيجه

5 . نتيجه گيري

Because of the importance of special functions, several books and a large collection of papers have been devoted to their use and computation, the most well-known being the Abramowitz and Stegun handbook (Abramowitz and Stegun, 1964) [1] and its successor (Olver et al. 0000) [2]. However, until now no environment offers routines for the provable correct multiprecision and radix-independent evaluation of these special functions. We point out how we make good use of series and limit-periodic continued fraction representations in a package that is being developed at the University of Antwerp. Our scalable precision technique is mainly based on the use of sharpened a priori truncation and round-off error upper bounds for real arguments. The implementation is validated in the sense that it returns a sharp interval enclosure for the requested function evaluation, at the same cost as the evaluation.

به دلیل اهمیت توابع ویژه، کتابهای متعدد و مجموعه بزرگی از مقالات به کاربرد و محاسبه آنها اختصاص داده شده است که معروفترین آنها کتاب راهنما آبرامویتز و استگون (آبرامویتز و استگون 1964) [1] و کتاب بعدی آن (الور و دیگران 0000) [2] می باشد. ولی تا کنون هیچ محیطی ارزیابی مستقل از مبنا و چند دقتی صحیح قابل اثبات این توابع خاص را ارائه نکرده است. ما اشاره می کنیم که چگونه از سریها و نمایشهای کسری پیوسته متناوب محدود در یک بسته که در دانشگاه انتورپ توسعه داده شده به خوبی استفاده کنیم. تکنیک دقت مقیاس‌پذیر ما عمدتا بر اساس استفاده از تیز کردن برش پیشین و حدود بالای با خطای گرد شده برای مباحث واقعی است. پیاده سازی از این نظر اعتبار سنجی شده است که یک محدوده بازه دقیق را برای ارزیابی تابع درخواستی با هزینه یکسان ارزیابی بر می گرداند.