مقاله تصحیح انحرافات هندسی ماشین ابزارهای CNC (سال 2015 الزویر)

 

 

عنوان فارسی مقاله تصحیح انحرافات هندسی ماشین ابزارهای CNC: رویکردی با شبکه های عصبی مصنوعی
عنوان انگلیسی مقاله Correcting geometric deviations of CNC Machine-Tools: An approach with Artificial Neural Networks
فهرست مطالب مقدمه

2. بررسی مقالات

2.1. ماشین ابزارها

2.2 خطاهای هندسی یا انحرافات ضربه (runouts) در ماشین ابزارها

2.3 طراحی برای تولید

2.4 ANN و فرآیند ماشین کاری

3. روش ها

3.1. مدل های ANN چند لایه

4. آزمایش

4.1. تجهیزات و ابزارهای محاسباتی مورد استفاده

4.2. کار آزمایشی

5. مدلسازی ریاضی انحراف صافی

5.1. تحلیل داده ها

5.2. مدل های بررسی شده و نتایج

5.3. تحلیل و بحث

5.4. پیاده سازی محاسباتی

6. توسعه آزمایش عملی

7. نتایج

نمونه مقاله انگلیسی Abstract

This paper presents an experimental methodology of Design for Manufacturing (DFM) used for survey and analysis of geometric deviations of CNC Machine-Tools, through their final product. These deviations generate direct costs that can be avoided through the use of Intelligent Manufacturing Systems (IMS), by the application of Artificial Neural Networks (ANNs) to predict the fabrication parameters. Finally, after the experiments, it was possible to evaluate the experimental methodology used, the equations, the variables of data adjustment and thus enable the validation of the methodology used as a tool for DFM with high potential return on product quality, development time and reliability of the process with wide application in various CNC Machines.

نمونه ترجمه فارسی چکیده

این مقاله، روش تجربی طراحی برای ساخت (DFM) را ارائه می دهد که برای بررسی و تحلیل انحرافات هندسی ماشین ابزارهای CNC تا تولید نهایی آن ها مورد استفاده قرار می گیرد. این انحراف ها سبب ایجاد هزینه های مستقیمی می شوند که با استفاده از سیستم های تولید هوشمند (IMS) و با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی (ANN ها) برای پیش بینی پارامترهای تولید، می توان از آن ها جلوگیری نمود. در نهایت، پس از آزمایشات، امکان ارزیابی روش تجربی به کار رفته، معادلات و متغیرهای تعدیل داده فراهم شده و در نتیجه، امکان تأیید روش مورد استفاده به عنوان ابزاری برای DFM با بازده احتمالی بالا در کیفیت محصول، زمان توسعه و قابلیت اطمینان فرآیند با کاربرد گسترده در ماشین های CNC مختلف فراهم می گردد.

توجه؛ (همانطور که در نمونه ترجمه مشاهده مینمایید، این ترجمه توسط مترجم مجرب با رشته مرتبط به صورت کاملا تخصصی انجام شده و ادامه مقاله نیز به همین صورت با کیفیت عالی در فرمت ورد و pdf آماده خریداری و دانلود میباشد.)

سال انتشار 2015
ناشر الزویر
مجله  محاسبات نرم کاربردی – Applied Soft Computing
کلمات کلیدی  شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین ابزارهای CNC، تصحیح خطا، طراحی برای ساخت، تکنولوژی دقیق
 صفحات مقاله انگلیسی 11
صفحات ترجمه مقاله 23
مناسب برای رشته مهندسی مکانیک
مناسب برای گرایش ساخت و تولید، طراحی کاربردی و مکاترونیک
توضیحات این مقاله ترجمه شده و فایل تایپ شده با فرمت ورد آن آماده خریداری و دانلود میباشد.
دانلود مقاله انگلیسی ○ دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf (کلیک کنید)
خرید ترجمه فارسی ○ خرید ترجمه آماده این مقاله با فرمت ورد (کلیک کنید)
سایر مقالات این رشته ○ مشاهده سایر مقالات رشته مهندسی مکانیک (کلیک کنید)

 

 

دیدگاهتان را بنویسید