مقاله یک مدل فرآیند پوسته حلزون برای کشف دانش از طریق تجزیه و تحلیل داده (2016 الزویر)

عنوان فارسی مقاله یک مدل فرآیند پوسته حلزون برای کشف دانش از طریق تجزیه و تحلیل داده
عنوان انگلیسی مقاله A snail shell process model for knowledge discovery via data analytics
فهرست مطالب چکیده

1.مقدمه

2. لزوم یک مدل فرایند KDDA

3. روش تحقیق و پیشینه مطالعه

4. مدل فرایند پوسته حلزون KDDA

4.1. فرمولاسیون مسئله (PF)

4.2. درک کسب و کار (BU)

4.3. درک داده (DU)

4.4. آماده سازی داده ها (DP)

4.5. مدل سازی

4.6. ارزیابی

4.7. استقرار (گسترش)

4.8. نگهداری

5. مطالعه موردی تشخیص رفتار ناهنجاری وسیله

5.1. فرمول بندی مسأله

5.2. درک کسب و کار (BU)

5.3. درک داده

5.4. آماده سازی داده

5.5. مدل سازی

5.6. ارزیابی

5.7. استقرار (گسترش)

5.8. نگهداری

5.9. خلاصه مطالعه موردی

6. مفاهیم و محدودیت‌های تحقیق

7. نتیجه گیری

بخشی از متن مقاله انگلیسی

Abstract

The rapid growth of big data environment imposes new challenges that traditional knowledge discovery and data mining process (KDDM) models are not adequately suited to address. We propose a snail shell process model for knowledge discovery via data analytics (KDDA) to address these challenges. We evaluate the utility of the KDDA process model using real-world analytic case studies at a global multi-media company. By comparing against traditional KDDM models, we demonstrate the need and relevance of the snail shell model, particularly in addressing faster turnaround and frequent model updates that characterize knowledge discovery in the big data environment. Keywords

ترجمه بخشی از متن مقاله چکیده

رشد سریع محیط داده های بزرگ چالش های جدیدی تحمیل میکند که مدل های فرایند کشف دانش و داده کاوی سنتی (KDDM) برای رسیدگی به آنها، به اندازه کافی مناسب نیستند. ما یک مدل فرایند پوسته حلزون برای کشف دانش از طریق تجزیه و تحلیل داده (KDDA) برای رسیدگی به این چالش ها ارائه میکنیم. سپس مطلوبیت مدل فرایند KDDA را با استفاده از مطالعات موردی تحلیلی دنیای واقعی و در یک شرکت چند رسانه ای جهانی ارزیابی میکنیم. با مقایسه در برابر مدل های KDDM سنتی، لزوم و ارتباط مدل پوسته حلزون، به ویژه در پرداختن به چرخش سریع تر (بازگشت سریعتر سرمایه) و به روز رسانی مدل های مکرر که کشف دانش در محیط داده بزرگ را توصیف میکند، را نشان می دهیم.

سال انتشار 2016
ناشر الزویر
مجله  سیستم های پشتیبانی تصمیم – Decision Support Systems
کلمات کلیدی  کشف دانش از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، مدل فرایند پوسته حلزون، KDDA، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، تصمیم گیری داده محور
 تعداد صفحات مقاله انگلیسی 12
تعداد صفحات ترجمه مقاله 40
مناسب برای رشته مهندسی کامپیوتر و مهندسی صنایع
مناسب برای گرایش رایانش ابری، مهندسی نرم افزار، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، بهینه سازی سیستم ها و داده کاوی
دانلود رایگان مقاله انگلیسی ○ دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf
خرید ترجمه فارسی ○ خرید ترجمه آماده این مقاله با فرمت ورد
سایر مقالات این رشته ○ مشاهده سایر مقالات رشته مهندسی کامپیوتر

دیدگاهتان را بنویسید